ПІДГОТОВКА МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ ДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОФЕСІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

Автор(и)

  • Юлія Ляховська Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0003-4723-0260

DOI:

https://doi.org/10.31499/2307-4906.2.2026.362815

Ключові слова:

штучний інтелект в освіті, підготовка вчителів іноземної мови, ШI-компетентність педагога, DigCompEdu, TPACK, промпт-інжиніринг

Анотація

У дослідженні застосовано теоретичні методи: аналіз і синтез наукової літератури, порівняльно-педагогічний аналіз рамок цифрової компетентності педагогів (DigCompEdu, TPACK, UNESCO ICT CFT), концептуальне моделювання. Визначено чотирикомпонентну структуру ШI-компетентності вчителя іноземної мови – когнітивний, операційно-технологічний, методичний та рефлексивно-дослідницький. Розроблено поетапну модель підготовки та обґрунтовано педагогічні умови її ефективної реалізації. Виокремлено специфічні ризики використання ШІ в іншомовній освіті та визначено теоретичні засади їх подолання.

Біографія автора

Юлія Ляховська, Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Доктор філософії, доцент, доцент кафедри спеціальної мовної підготовки.

Посилання

Kaplan A. M., Haenlein M. Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence. Business Horizons. 2020. Vol. 63, Issue 1. P. 37–50. DOI: 10.1016/j.bushor.2019.09.003.

ISTE. Artificial Intelligence in Education: Policy Recommendations. International Society for Technology in Education, 2023. 45 p.

Coursera. Global Skills Report 2025. Coursera Inc., 2025. URL: https://www.coursera.org/skills-reports/global (дата звернення: 12.05.2025).

Xin A., Liao W. AI Chatbots in Foreign Language Learning: A Systematic Review of Effectiveness and Pedagogical Implications. Language Learning & Technology. 2023. Vol. 27, № 1. P. 1–28.

Rolston K. Prompt Engineering as a Pedagogical Competence: Implications for Teacher Education. Journal of Educational Technology. 2023. Vol. 42, № 3. P. 112–129.

Mishra P., Koehler M. J. Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record. 2006. Vol. 108 (6). P. 1017–1054. DOI: 10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x.

Redecker C. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. EUR 28775 EN. Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2017. DOI: 10.2760/159770.

UNESCO. ICT Competency Framework for Teachers. Version 3.0. Paris : UNESCO, 2018. 68 p.

Биков В. Ю. Моделі організаційних систем відкритої освіти : монографія. Київ : Атіка, 2010. 684 с.

Сороко Н. В., Литвинова С. Г. Готовність учителів до використання штучного інтелекту в освітньому процесі: результати всеукраїнського опитування. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. Том 92, № 6. С. 1–22.

Морзе Н. В. Цифрова трансформація університетської освіти: виклики та перспективи. Освітологічний дискурс. 2018. № 3–4 (22–23). С. 275–290.

Спірін О. М. Теоретичні та методичні засади професійної підготовки майбутніх учителів інформатики за кредитно-модульною системою : монографія. Житомир : ЖДУ ім. І. Франка, 2014. 269 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-29

Як цитувати

Ляховська, Ю. (2026). ПІДГОТОВКА МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ ДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПРОФЕСІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ. Збірник наукових праць Уманського державного педагогічного університету, (2), 162–168. https://doi.org/10.31499/2307-4906.2.2026.362815

Номер

Розділ

Статті